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土曜    13:00-21:00 13:00-21:00
日曜/祝日 13:00-20:00 13:00-20:00
定休日   なし     月/火/水/木

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秋葉2号店の自炊の種

秋葉2号店の自炊の種 書籍情報
現場で使える!NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 [ 吉田拓真 ]を店内在庫本で電子化-自炊の森 秋葉2号店

現場で使える!NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法


現場で使える!NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法の電子書籍・スキャンなら自炊の森-秋葉2号店

作者  吉田 拓真

発行  翔泳社 

定価  4,104円   初版  2018-11-19   頁数  536頁

参考

重さ  約595g ※実測値と誤差がある場合があります

ブース利用料 約830円 ( 購入よりも3,274円お得! )


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現場で使える!NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 [ 吉田拓真 ]を店内在庫本で電子化-自炊の森 秋葉2号店


内容紹介

機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法【本書の概要】ビッグデータを扱う機械学習の現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが急速に広まってきています。本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、現場でよく扱う配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。【NumPy(ナンパイ)とは】NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列(行列やベクトル)を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスの分野におけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。【対象読者】機械学習エンジニア、データサイエンティスト【著者紹介】吉田拓真(よしだ・たくま)データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長。尾原颯(おはら・そう)東京大学工学部機械工学科所属。大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。

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