大規模なデータを処理し、活用したいエンジニアのために、ＰｙｔｈｏｎからＳｐａｒｋを利用するための機能、ＰｙＳｐａｒｋを使いこなすテクニックとノウハウを解説。高速になったＳｐａｒｋ２の特徴も紹介する。【「TRCMARC」の商品解説】ApacheSparkをPythonから使うための方法とノウハウを網羅！PySparkとはSparkを実行するためのPythonAPIです。インメモリ（ソフトウェアを実行する際、使用するプログラムやデータのすべてをメモリ上に読み込み、ハードディスクなどの外部記憶装置を使わないこと）で高速に分散処理ができるフレームワークで、MLlibという機械学習ライブラリが利用できることなどから注目されています。本書は、ApacheSparkをPythonから使うための方法とノウハウを書いた書籍です。ApacheSparkをPythonから使うための方法とノウハウを網羅！
PySparkとはSparkを実行するためのPythonAPIです。インメモリ（ソフトウェアを実行する際、使用するプログラムやデータのすべてをメモリ上に読み込み、ハードディスクなどの外部記憶装置を使わないこと）で高速に分散処理ができるフレームワークで、MLlibという機械学習ライブラリが利用できることなどから注目されています。本書は、ApacheSparkをPythonから使うための方法とノウハウを書いた書籍です。
【本の内容】