要旨本書では、ＯｐｅｎＡＩによるＡＩサービスを利用するためのＯｐｅｎＡＩ ＡＰＩ、オープンソースのＬＬＭアプリ開発ライブラリＬａｎｇＣｈａｉｎを使って、ＬＬＭ（大規模言語モデル）を活用したＲＡＧ（検索拡張生成）アプリケーション、そしてＡＩエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩ、プロンプトエンジニアリング、ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎知識について解説したあと、ＲＡＧの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成ＡＩシステム開発で重要となるＡＩエージェント開発はＬａｎｇＧｒａｐｈを使って行い、さらにＡＩエージェントのデザインパターンと、パターン別のＡＩエージェントハンズオンまで解説します。ＯｐｅｎＡＩのＡＰＩとフレームワークＬａｎｇＣｈａｉｎを学ぶことで、ＬＬＭの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。
目次ＬＬＭアプリケーション開発の基礎ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩの基礎プロンプトエンジニアリングＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎ＬａｎｇＣｈａｉｎ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＬＣＥＬ）徹底解説Ａｄｖａｎｃｅｄ ＲＡＧＬａｎｇＳｍｉｔｈを使ったＲＡＧアプリケーションの評価ＡＩエージェントとはＬａｎｇＧｒａｐｈで作るＡＩエージェント実践入門要件定義書生成ＡＩエージェントの開発エージェントデザインパターンＬａｎｇＣｈａｉｎ／ＬａｎｇＧｒａｐｈで実装するエージェントデザインパターン付録 各種サービスのサインアップと第１２章の各パターンの実装コード